中科院期刊分区(2018年中科院期刊大类分区方法说明)

2021年6月25日13:56:00 发表评论

中科院期刊分区
撰文 | 陈福佑 沈哲思 朱曼曼 杨立英 

不同学科期刊的影响因子得分存在量纲差异,归一化这种差异是中科院期刊分区的基本思路。

近年来,随着科学研究内容向精细化发展,二级学科的期刊影响因子差距日渐显著。只基于一级学科进行归一化处理已不能满足期刊评价的要求。

2018年中科院期刊分区聚焦上述问题,首先在大类学科(一级学科)内生成二级学科;然后根据二级学科的得分对一级学科进行归一化处理;最后计算一级学科的期刊分区。

从今年开始,中科院期刊分区以发布年份命名。往年数据也会据此规则调整。

生成二级学科,揭示学科内差异

2018年中科院期刊分区,除“综合性期刊”外的16个大类,每个大类都会根据期刊的引用关系聚类,参考《学位授予和人才培养学科目录(2011)》关于学科方向的说明,邀请领域专家对聚类结果判断和调整,弥补期刊数据的不足,最终形成二级学科。

如大类“物理与天体物理学”形成10个二级学科:物理综合、粒子物理、凝聚态物理、激光与等离子物理、光学、数学物理、统计物理、声学、量子信息、天文学和天体物理。

二级学科主要是根据期刊引用关系生成,二级学科间研究内容不同、引用行为有别,期刊的影响因子存在数值差异。

计算二级学科分区,消除学科内差异

根据期刊引用关系确定期刊的学科归属后,在每个二级学科内计算期刊分区,合并大类中二级学科的分区数据,作为最终大类的期刊分区结果。

简单来讲,大类1区期刊就是各二级类1区期刊的集合,2区期刊就是各二级类2区期刊集合,以此类推。

在2018年中科院期刊分区中,每本期刊只属于一个大类,且只属于一个二级学科。

新的分区方法,消除了学科内影响因子的量纲差异,提高了学科内期刊显示度。可参考“物理与天体物理学”分区测试结果:
https://chen198328.shinyapps.io/phy_dashboad/

延续

期刊分区指标不变,继续采用最近3年期刊影响因子平均值,详见链接。

期刊分区算法不变,top 5%为1区期刊,2区、3区和4区期刊的3年平均影响因子之和相等,详见链接。

“综合性期刊”分区方法不变,“综合性期刊”不生成二级学科,直接在大类中计算分区。

review期刊与非review处理规则不变,分全部期刊和非review期刊计算分区,前者作为review期刊的分区结果,后者作为非review期刊分区结果,详见链接1、链接2。

参考文献

1. Shen Z., Chen, F., Yang L., Mapping science via graph embedding and its applications in interdisciplinarity analysis.
2. Leydesdorff L., Bornmann L., Wagner C., Generating clustered journal maps: an automated system for hierarchical classification. Scientometrics, 110:1601-1614 (2017)
3.Ruben Miranda. EstherGarcia-Carpintero. Overcitation and overrepresentation of review papers in the most cited papers. Journal of Informetrics, 12(4):1015-1030 (2018)
4. Grover A., Leskovec J., node2vec: Scalable Feature Learning for networks. KDD 2016
5. Rosvall, Martin, The map equation,European Physical Journal-special Topics 178.1: 13-23 (2009)

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